บรรทัดฐานทางสถิติคืออะไร?
บทนำ
บรรทัดฐานทางสถิติในกีฬาทำให้สามารถเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแต่ละบุคคลกับนักกีฬาคนอื่น ๆ ในกลุ่มเป้าหมายเดียวกันได้ บรรทัดฐานทางสถิติประกอบด้วยค่าเฉลี่ยและข้อมูลการกระจายและใช้กับกลุ่มที่เกี่ยวข้องเท่านั้น
ดังนั้นบรรทัดฐานทางสถิติจึงบ่งบอกถึงค่าคุณลักษณะโดยเฉลี่ย
การเป็นสมาชิกกลุ่ม
แน่นอนว่าการเปรียบเทียบคุณลักษณะโดยเฉลี่ยนั้นสมเหตุสมผลสำหรับผู้ทดสอบที่อยู่ในกลุ่มเดียวกัน
ตัวอย่าง:
- เวลาเฉลี่ยสำหรับ 3000 เมตร ผู้สำเร็จการศึกษาระดับมัธยมศึกษาตอนปลายชาย
- เฉลี่ย ความเร็ว เกี่ยวกับเกณฑ์แบบไม่ใช้ออกซิเจนสำหรับนักฟุตบอลในบุนเดสลีกาที่ 1
- ผลลัพธ์เฉลี่ยสำหรับหนึ่ง การทดสอบสมรรถภาพ สำหรับผู้หญิงอายุ 60 ปี
สำหรับพื้นที่ให้บริการที่เกี่ยวข้องควรส่งข้อมูลไปยัง ตัวอย่างตัวแทน ได้รับการพิจารณา. บรรทัดฐานทางสถิติไม่สามารถถ่ายโอนไปยังบุคคลทุกคนได้และนำไปใช้กับนักกีฬาแต่ละคนเท่านั้นหากพวกเขาประพฤติตามบรรทัดฐาน
มีการกำหนดบรรทัดฐานทางสถิติอย่างไร?
มีสองวิธีในการกำหนดบรรทัดฐานทางสถิติ:
- การหาค่าเฉลี่ยเลขคณิต
- การวิเคราะห์การถดถอย
1. การหาค่าเฉลี่ยเลขคณิต
การกำหนดค่าเฉลี่ยเลขคณิตมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อเปรียบเทียบกลุ่ม ค่าเฉลี่ยของแต่ละปีในโรงเรียนให้ภาพรวมว่านักเรียนแต่ละคนดีหรือแย่กว่าค่าเฉลี่ย
คำนวณ:
ค่าแต่ละค่าจะถูกเพิ่มและหารด้วยจำนวนผู้เข้าร่วม
กลุ่มตัวอย่างควร / ต้องมีจำนวนมากเพียงพอและเป็นตัวแทนของประชากร
ปัญหาเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเลขคณิต:
ค่าเฉลี่ยเลขคณิตไม่เหมาะสำหรับพื้นที่ที่มีประสิทธิภาพสูงเนื่องจากมีผู้ทดสอบเพียงไม่กี่คนเท่านั้นที่สามารถบรรลุผลการแข่งขันกีฬาได้
2. การกำหนดการวิเคราะห์การถดถอย
ใน การวิเคราะห์การถดถอย ข้อมูลได้มาจากสิ่งที่เรียกว่าการประมาณค่าของเส้นถดถอย เป็นสิ่งสำคัญที่สามารถอนุญาตให้มีการประมาณค่าได้
ข้อมูลสามารถอ่านได้จากเส้นตรงนี้
เช่น. ประสิทธิภาพของช็อตพัตสัมพันธ์กับประสิทธิภาพของแท่นกด
เส้นการถดถอยแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของการกดบัลลังก์ที่พัตเตอร์ควรมีหากกระทบลูกบอล 20 เมตร
บรรทัดฐานทางสถิติและขีดจำกัดความเชื่อมั่น
เพื่อให้สามารถอ่านข้อมูลจากบรรทัดฐานทางสถิติได้จำเป็นต้องมีขีดจำกัดความเชื่อมั่นบางประการ
ขีดจำกัดความเชื่อมั่นที่ต้องการคือ:
- ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการประมาณการ
- ขีดจำกัดความเชื่อมั่นไฮเปอร์โบลิก
- (ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการประมาณการ)
1. ข้อผิดพลาดมาตรฐานของเส้นการถดถอย
Se = ± s? 1-r2
R = ความสัมพันธ์ระหว่าง (เช่นแท่นกดและช็อตพัตต์) / 0.86
s = ค่ากระจาย
ข้อผิดพลาดมาตรฐานของการประมาณระบุช่วงที่ค่าจริงมีความน่าจะเป็นของข้อผิดพลาด (1% = p <0.01 หรือ 5% p <0.05)
2. ขีดจำกัดความเชื่อมั่นไฮเปอร์โบลิก
= ช่วงความมั่นใจ
ค่าประมาณมีความแม่นยำเป็นพิเศษในพื้นที่ที่สามารถรวบรวมข้อมูลจำนวนมากได้ (ในช่วงของค่าเฉลี่ย).
ยิ่งค่าที่วัดได้เบี่ยงเบนไปจากค่าเฉลี่ยมากเท่าใดค่าประมาณก็จะยิ่งแม่นยำน้อยลงเท่านั้น (ช่วงประสิทธิภาพล่างและบน)
